排名第三的阿特莱蒂科-PR和排名第四的巴伊亚同积46分，将以本轮技术含量最高的一场比赛收官。如果两队战平，弗鲁米嫩塞有机会升至第三位，弗鲁米嫩塞本轮将客场对阵科林蒂安。

领头羊弗拉门戈主场迎战布拉甘蒂诺，这支球队客场平局很多，因此颇具威胁。弗拉门戈与排名第二的帕尔梅拉斯只差1分，帕尔梅拉斯将客场挑战格雷米奥，雷纳托-高乔将迎来回归后的首秀。

与经济学家布鲁诺-伊马伊祖米合作的“Favoritismos”栏目，对巴甲本轮10场比赛逐一进行分析。

18时30分

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18时30分

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“Favoritismos”通过比较各队在过去60天里作为主场或客场时、以及最近6场比赛中的表现，呈现他们在2026年巴西甲级联赛中的潜在实力，不论主客场。分析还会考虑球队在空中球和地面球进攻与防守中的表现。关于高球和地面传递对进球与失球影响的计算，只统计运动战进球的特征。角球直接破门、点球和任意球直接得分不计入空中或地面影响，因为这些都是直接射门得分。

我们给出的统计概率基于“预期进球”或“进球期望”（xG）模型参数。这是数据分析中的成熟指标，参考了Gato Mestre团队自2013年以来在5205场巴西甲级联赛中记录的129089次射门。我们综合考虑射门距离和角度、射门发生时是主场还是客场，还会结合进攻起点的特征，例如是否来自传中、直接任意球或抢断；同时也会看使用的是身体哪个部位、是否一脚射门、球队每个赛季的市场价值差距、比赛时间以及每次射门发生时的比分差。

球员的表现会与其位置的平均水平进行比较，位置包括前锋、前腰、后腰、边后卫和中后卫。我们还会计算，如果用“惯用脚”（右脚球员用右脚，左脚球员用左脚）和“非惯用脚”完成射门，预期进球会是多少。我们已经识别出双足球员，他们用左右脚射门的次数大致相同。

例如，在禁区弧顶每100次射门里，只有7次会转化为进球。因此，禁区弧顶的一次射门，其预期进球值大约是0.07。场上每个位置的射门转化为进球的预期都不同，如果是反击，xG会更高，因为此时阻止射门完成的防守球员更少。每次射门得到的分值都会在比赛过程中累加，最终形成球队单场比赛的总xG。

*各项赛果出现的概率由经济学家布鲁诺-伊马伊祖米根据统计模型计算得出，模型应用于Gato Mestre团队自2013年以来收集的微观数据。该团队由记者阿图尔-桑德斯、达维-巴罗斯、费利佩-塔瓦雷斯、吉列尔梅-马尼奥代、古斯塔沃-菲格雷多、何塞-维克托-梅里尼奥、莱安德罗-席尔瓦、洛兰妮-维埃拉（实习生）、罗伯托-马莱松、罗德里戈-布雷维斯和瓦尔米尔-斯托尔蒂，以及数据科学家布鲁诺-贝尼西奥、维托尔-帕塔拉诺和程序员古斯塔沃-马塞多共同完成。